12 Maande Bewegende Gemiddelde Excel

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleCalculating bewegende gemiddelde in Excel In hierdie kort handleiding sal jy leer hoe om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde in Excel vinnig te bereken, wat funksies te gebruik om bewegende gemiddelde vir die laaste N dae kry, weke , maande of jare, en hoe om 'n bewegende gemiddelde tendenslyn te voeg tot 'n Excel grafiek. In 'n paar onlangse artikels, het ons 'n vinnige blik op die berekening van die gemiddelde in Excel geneem. As jy het al die volg van ons blog, jy reeds weet hoe om 'n normale gemiddelde te bereken en watter funksies te gebruik om geweegde gemiddelde vind. In vandag se handleiding, sal ons twee basiese tegnieke bespreek om te bereken bewegende gemiddelde in Excel. Wat is bewegende gemiddelde algemeen bewegende gemiddelde (ook na verwys as rollende gemiddelde. Hardloop gemiddelde of bewegende gemiddelde) kan gedefinieer word as 'n reeks van gemiddeldes vir verskillende onderafdelings van dieselfde datastel. Dit word dikwels gebruik in statistiek, seisoenaal-aangepaste ekonomiese en weervoorspelling om onderliggende tendense verstaan. In-beurs, bewegende gemiddelde is 'n aanduiding dat die gemiddelde waarde van 'n sekuriteit oor 'n gegewe tydperk toon. In besigheid, sy 'n algemene praktyk om 'n bewegende gemiddelde van verkope te bereken vir die laaste 3 maande om te bepaal die onlangse tendens. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van drie maande temperature word bereken deur die gemiddeld van temperature van Januarie tot Maart, dan is die gemiddelde temperatuur vanaf Februarie tot April, dan Maart tot Mei, en so aan. Daar bestaan ​​verskillende tipes bewegende gemiddelde soos eenvoudige (ook bekend as rekenkundige), eksponensiële, veranderlike, driehoekige, en geweeg. In hierdie handleiding, sal ons kyk na die mees algemeen gebruik word eenvoudig bewegende gemiddelde. Berekening van eenvoudige bewegende gemiddelde in Excel Algehele, is daar twee maniere om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde te kry in Excel - deur die gebruik van formules en tendenslyn opsies. Die volgende voorbeelde te demonstreer sowel tegnieke. Voorbeeld 1. Bereken bewegende gemiddelde vir 'n sekere tydperk 'n eenvoudige bewegende gemiddelde kan in geen tyd met 'n gemiddelde funksie bereken. Veronderstel jy het 'n lys van die gemiddelde maandelikse temperature in kolom B, en jy wil 'n bewegende gemiddelde van 3 maande kry (soos in die beeld hierbo). Skryf 'n gewone gemiddelde formule vir die eerste 3 waardes en insette dit in die ry wat ooreenstem met die 3de waarde van die top (sel C4 in hierdie voorbeeld), en dan die formule kopieer na ander selle in die kolom: Jy kan regmaak die kolom met 'n absolute verwysing (soos B2) as jy wil, maar seker wees om relatiewe ry verwysings (sonder die teken) gebruik sodat die formule pas behoorlik vir ander selle. Onthou dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van waardes en dan verdeel die som deur die aantal waardes te gemiddeld, kan jy die gevolg verifieer deur die gebruik van die sommeskadeleer: Voorbeeld 2. Kry bewegende gemiddelde vir 'n die laaste N dae / weke / maande / jare in 'n kolom Veronderstel jy het 'n lys van data, bv verkoop figure of voorraadkwotasies, en jy wil die gemiddelde van die afgelope 3 maande op enige punt van die tyd weet. Vir hierdie, 'n formule wat die gemiddelde so gou sal herbereken as jy nie 'n waarde vir die volgende maand te betree wat jy nodig het. Wat Excel-funksie in staat is om dit te doen die goeie ou gemiddeld in kombinasie met verreken en te tel. GEMIDDELDE (sprong (eerste seltelling (hele reeks) -. N, 0, N, 1)) waar n die aantal van die laaste dae / weke / maande / jare in die gemiddelde in te sluit. Nie seker hoe om hierdie bewegende gemiddelde formule te gebruik in jou werkbladen Die volgende voorbeeld sal dinge duideliker te maak. Die veronderstelling dat die waardes te gemiddeld is in kolom B begin in ry 2, die formule soos volg sal wees: En nou, Kom ons probeer om te verstaan ​​wat hierdie Excel bewegende gemiddelde formule is eintlik doen. Die telling funksie COUNT (B2: B100) tel hoeveel waardes reeds in kolom B. ingeskryf Ons begin tel in B2 omdat ry 1 is die kolomkop. Die afset funksie neem sel B2 (die 1ste argument) as die beginpunt, en neutraliseer die telling (die waarde wat deur die telling funksie) deur die verskuiwing van 3 rye up (-3 in die 2de argument). As gevolg, dit gee terug Die Som van waardes in 'n reeks wat bestaan ​​uit 3 rye (3 in die 4de argument) en 1 kolom (1 in die laaste argument), wat is die jongste 3 maande wat ons wil hê. Ten slotte, is die teruggekeer som geslaag om die GEMIDDELDE funksie om die bewegende gemiddelde te bereken. Tip. As jy besig is met voortdurend updatable werkvelle waar nuwe rye is geneig om te word bygevoeg in die toekoms, is seker 'n voldoende aantal rye te voorsien aan die telling funksie om potensiële nuwe inskrywings te akkommodeer. Dit is nie 'n probleem as jy sluit meer rye as eintlik nodig solank jy die eerste sel reg, die telling funksie sal al leë rye in elk geval weggooi. As jy dalk opgemerk het, die tafel in hierdie voorbeeld bevat data vir slegs 12 maande, en nog die reeks B2: B100 verskaf tel, net om te wees op die red kant :) Voorbeeld 3. Kry bewegende gemiddelde vir die laaste N waardes in 'n ry as jy wil 'n bewegende gemiddelde vir die laaste n dae, maande, jare, ens in dieselfde ry te bereken, kan jy die Offset formule aan te pas op hierdie manier: Veronderstel B2 is die eerste getal in die ry, en jy wil om die laaste 3 nommers in die gemiddelde in te sluit, die formule neem die volgende vorm: skep 'n Excel bewegende gemiddelde grafiek As jy reeds 'n grafiek geskep vir jou data, en voeg 'n bewegende gemiddelde tendenslyn vir daardie term is 'n kwessie van sekondes. Vir hierdie, gaan ons gebruik Excel Trendline funksie en die gedetailleerde stappe volg hieronder. Vir hierdie voorbeeld, Ive het 'n 2-D grafiek kolom (Voeg blad GT Charts groep) vir ons verkope data: En nou, ons wil hê dat die bewegende gemiddelde visualiseer vir 3 maande. In Excel 2010 en Excel 2007, gaan aan die uitleg GT Trendline GT Meer Trendline Options. Tip. As jy nie nodig het om die besonderhede soos die bewegende gemiddelde interval of name spesifiseer, kan jy kliek Design GT Voeg Chart Element GT Trendline GT bewegende gemiddelde vir die onmiddellike gevolg. Die paneel formaat Trendline sal open op die regterkant van jou werkblad in Excel 2013, en die ooreenstemmende dialoog sal pop-up in Excel 2010 en 2007.To verfyn jou chat, kan jy op oorskakel na die vul amp Line of blad Effects die paneel formaat Trendline en speel met verskillende opsies soos tipe lyn, kleur, breedte, ens vir kragtige data-analise, wil jy dalk 'n paar bewegende gemiddelde trendlines voeg met verskillende tydintervalle om te sien hoe die tendens ontwikkel. Die volgende kiekie toon die 2 maande (groen) en 3 maande (baksteenrooi) bewegende gemiddelde trendlines: Wel, dis alles oor die berekening van bewegende gemiddelde in Excel. Die monster werkblad met die bewegende gemiddelde formules en tendenslyn is beskikbaar vir aflaai - Moving Gemiddelde sigblad. Ek dank u vir die lees en sien uit daarna om te sien hoe jy volgende week Jy kan ook geïnteresseerd in: Moving gemiddeldes, somme, ens Blue Line glad Out Random Skommelinge, vertel 'n Minder Oor-Reaktiewe Trend het ek besef het onlangs dat hierdie onderwerp het nooit voorheen bedek, in sy mees eenvoudige vorm, op hierdie werf Eintlik was dit die onderwerp van 'n gas post deur die gesiene Dawid Churchward. en ook deur die ewe-aangeskrewe Kasper de Jonge. maar nie een van dié poste voordeel getrek het uit die v2 funksies tot ons beskikking vandag). Om te illustreer wat ons kan doen met state-of-the-art Power Pivot formules, kan begin met hierdie eenvoudige model: En 'n eenvoudige spilpunt: Dit Eenhede Hierdie artikel word aangebied maatstaf is die kronkelende rooi lyn in die grafiek aan die bokant van die pos, en sy formule is baie eenvoudig: Eenhede verkoop som (SalesQtySold) En ons soek 'n weergawe eenhede verkoop wat glad oor 'n tydperk van 3 maande. Moving Sum Kom ons begin met 'n formule wat 'n som van die mees onlangse 3 maande (insluitend die huidige een): 3 Maand beweeg Sum Eenhede verkoopsyfers bereken (Eenhede Hierdie artikel word aangebied, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, maand)) en kyk wat wat lyk soos: Moving 3-maand bedrag Besin die huidige maand en die vorige twee maande bewegende gemiddelde Eerste poging OK, maar dat die getal is groter as 'n enkele maand en nie die geval ooreenstem met die skaal van ons werklike besigheid, sodat ons wouldnt wil karteer dat ons wil hê dat die gemiddelde weergawe van daardie. Dit is 'n 3-maande bewegende som, so om die gemiddelde te kry, ons kon net verdeel 3: 3 Maand Gem Verdeel 3 3 Maand Moving Sum Eenhede verkoop / 3 wat lyk soos: 3 Maand Moving Gem Via Deel deur 3 het 'n Nadeel Diegene eerste twee maande, sedert hulle die eerste twee maande in ons kalender, is 'n opsomming van minder as 3 maande ter waarde van verkope, maar nog steeds deel deur 3. dit dryf onregverdig af hul gemiddelde. Moving gemiddelde gekorrigeerde Ons kan rekening vir hierdie deur die verandering van ons deler 'n soortgelyke logika te gebruik om die teller: 3 Maand beweeg Gem Reggemaak 3 Maand beweeg Sum Eenhede verkoop / bereken (DISTINCTCOUNT (CalendarYear maand), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), -3, maand)) In Engels: neem die 3 maand som mate ons reeds het en deel dit deur die aantal afsonderlike (unieke) maande ons het meer as dieselfde tydperk 3 maande. Dit Calc is Meer Fair vir die maande wat aan die begin Variasies Daar is 'n aantal variasies op hierdie benadering daaglikse / weeklikse / kwartaallikse weergawes, regstelling vir agenda's wat langer as die omvang van die datums waar jy verkope, pas aan persoonlike agenda via die grootste Formule in die wêreld. ens, maar ek sal wag en sien wat mense vra oor in die kommentaar voor te grawe in enige van daardie. Deel asseblief hierdie een van die stigterslede ingenieurs agter Power Pivot tydens sy 14-jaar loopbaan by Microsoft, en skepper van die wêreld se eerste wolk Power Pivot diens, Rob is een van die voorste owerhede op self-service sake-intelligensie en die volgende generasie sigblad tegnologie . Hierdie plasing 27 kommentaar is dit ingewikkeld om 8220X Maande beheer moving8221 van Excel Het jy 'n sel in Excel waar ons kan sit 3, 6, 12 of selfs 1. Dit werk But8230..I is besig met dae 8211 spesifiek, ek moet kry 'n rollende 28 dae gemiddeld van een van my maatreëls. Dit werk goed as ek die resultaat met my datum kenmerk besigtig. Maar my Kalender dimensie het ook 'n strategies, nie-deurlopende kenmerk genaamd DateMonth (wat lyk soos 1-Jan, 2-Jan ens) Ek het gehoop dit sou laat my dan na my jaar kenmerk neem en te vergelyk die 28 Dag Gemiddeld vir die 1 Januarie oor verskeie jare. So kan jy 'n lyn grafiek het waar die as is 1-Jan tot 31-Desember (met geen verwysing na die jaar) en die kategorie reeks is deur die jaar, so 'n lyn vir elke jaar. Hoop iemand kan help om die laaste vergelyking met dien verstande 8211 Moving gemiddelde gekorrigeerde 8211 lewer 'n deler met 'n waarde van 12 (dws dit is afhanklik van wanneer my Calendaryear maande begin. So 'n korrekte 12 maande bewegende gemiddelde het, my data en kalender moet begin op dieselfde tyd). Enige voorstelle Ek het gedink dit uit: Wat ek gedoen het was begin tel my maande vanaf die eerste dag van my verkope (dit wil sê 40.663 is die laaste dag voor ek wou begin tel die maande waar my verkope was). Hoop dit kan iemand soek hierdie blog post William help, is jy 'n lewe redder. Ek het probeer om uit te vind hoekom my deler gehou 3 vir die oudste maand van data wat ek besig was met. Ek waardeer jou voorbeeld en verduideliking wat presies toegepas op my situasie. John Pullin sê: Ek het 'n beter oplossing vir die finale kommentaar hier 8211 een wat die aantal maande bereken om deur te verdeel, of jou data en kalender begin nie op dieselfde tyd. Dit was die oorspronklike calc: 3 Maand Moving Gem Reggemaak 3 Maand Moving Sum Eenhede verkoop / bereken (DISTINCTCOUNT (CalendarYear maand), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, maand)) en sy binne die deler dat die wysig is nodig 8211 om korrek te werk waar om te verdeel deur 2 en dan 1 (vir die eerste 3 maande in jou data). Die onderstaande werke 'n verrassing: 3 Maand bewegende gemiddelde 8211 Working 3 Maand Moving Sum / bereken (BEREKEN (COUNTROWS (waardes (DimDateCalendarMonth)), FactSales), DATESINPERIOD (DimDateDatekey, LASTDATE (DimDateDatekey), - 3, maand)) Waar FactSales is jou feit tafel obvs. hoop dit help iemand anders uit 8211 as dit gery my gekke Vikas Gautam sê: Ek het 'n vraag. Wat gebeur as ons die gemiddelde van die vorige 30 Trading dae of werksdae nodig. Natuurlik sou ons 'n kolom Datum verteenwoordig handel days. and ooreenstemmende verkope bedrag het. 1 Maand gemiddelde met jou formule won8217t dieselfde ding wees. Soos Presiese 30 days8217s gemiddelde hier nodig. Kan jy raai 'n formule. Die moeilikste ding is die berekening is gebaseer op die finansiële datum anders as die kalender datum, soos byna al die bestaande tyd intelligente datum funksies kan nie gebruik word nie. 'N Monster berekening formule gebaseer op die finansiële datum het ek 'n baie van die inligting oor die berekeninge gebaseer op die kliënt dateer uit die skakel hierbo 8220Greatest Formule in die world8221. It8217s baie helpful8230 .. Dit is 'n groot plaas deur almal. Ek wil weet wat as die verkope in een van die afgelope drie maande is nul of geen verkope glad nie, dan hoe sal die formules voorgestel werk. Ek wil om uit te vind die aantal maande van die huidige maand tot die laaste drie maande met verkope. Sê ek Mei 2014 die laaste drie maande sal insluitend Mei 2014 Maart 2014, April 2014 en Mei 2014. Maar April 2014 nie verkope nie. So moet dit som van Maart en Mei 2014 verkope gedeel deur 2 wees en nie 3. Aanvaar ons het verkope vir Junie 2014 en Julie 2014. Vir Junie 2014 die gemiddelde laaste 3 maande moet wees (My 2014 Junie 2014) / 2. Vir Julie 2014 die gemiddelde laaste 3 maande moet wees (Mei 2014 Junie 2014 Julie 2014) / 3. Enige hulp om dit te bereik sal waardeer word. Haai daar, briljante oplossing. Maar nou I8217m op soek na dieselfde Daarbenewens as CheenuSing genoem. Sommige reeks in my data don8217t het verkope in die laaste tydperk, maar ander doen. CheenuSing, het jy gevind dat die oplossing vir die I8217d baie dankbaar wees, dankie. Im nuwe met al DAX funksies en baie sukkel met my bewegende gemiddelde berekening. Ek hoef net die bewegende gemiddelde van 3 maande terug wat nie die huidige maand. Ek het probeer om met behulp van 8220IF8221 maar nooit uitgewerk. Kan iemand my help met itThe SampP 500 gesluit September met 'n maandelikse verlies van 0,12, toevallig sy tweede agtereenvolgende verlies van 0,12. Al drie SampP 500 MA is sein belê en al vyf Ivy Portefeulje ETF MA is sein belê. In die tabel word maandeliks toemaak wat binne 2 van 'n sein geel gemerk. Die tabel hierbo toon die huidige 10-maande eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) sein vir elk van die vyf ETF featured in die Ivy Portefeulje. Weve het ook 'n tafel van 12 maande SMAs vir dieselfde ETF vir hierdie gewilde alternatiewe strategie. Vir 'n fascinerende ontleding van die Ivy Portefeulje strategie, kyk hierdie artikel deur Adam Butler, Mike Philbrick en Rodrigo Gordillo: back testing Bewegende Gemiddeldes Oor die afgelope paar jaar weve gebruik Excel om die prestasie van verskillende bewegende gemiddelde tydsberekening strategieë op te spoor. Maar nou moet ons net die back testing gereedskap wat beskikbaar is op die ETFReplay webwerf. Enigiemand wat belangstel in die mark tydsberekening met ETF's moet 'n blik op hierdie webwerf. Hier is die twee gereedskap wat ons die meeste gebruik: Agtergrond oor die beweging van gemiddeldes koop en verkoop van grond op 'n bewegende gemiddelde maandelikse toemaak kan 'n effektiewe strategie vir die bestuur van die risiko van ernstige verlies van groot beermarkte wees. In wese is, wanneer die maandelikse sluiting van die indeks is bo die bewegende gemiddelde waarde, jy die indeks te hou. Wanneer die indeks hieronder sluit, jy beweeg na kontant. Die nadeel is dat dit nooit kry jy uit by die top of terug in aan die onderkant. Ook, kan dit die geleentheid geheel verslaan (kort termyn koop of te verkoop sein) produseer, soos weve Soms ervaar het die afgelope jaar. Nietemin, 'n grafiek van die SampP 500 maandelikse SLUIT sedert 1995 toon dat 'n 10 of 12 maande eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) strategie deelname sou verseker in die meeste van die onderstebo prys beweging terwyl verliese dramaties verminder. Hier is die 12-maande-variant: Die 10-maande eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n effense variasie op die eenvoudige bewegende gemiddelde. Hierdie weergawe wiskundig verhoog die gewig van nuwe data in die 10 maande ry. Sedert 1995 is dit minder whipsaws as die ekwivalent eenvoudige bewegende gemiddelde opgelewer het, maar dit was 'n maand stadiger 'n sell na hierdie twee markte tops sein. 'N blik op die 10 en 12-maande bewegende gemiddeldes in die Dow tydens die ineenstorting van 1929 en Groot Depressie toon die doeltreffendheid van hierdie strategieë in daardie gevaarlike tye. Die sielkunde van Momentum Seine Tydsberekening werk as gevolg van 'n basiese menslike eienskap. Mense boots suksesvolle gedrag. Toe hulle hoor van ander om geld te maak in die mark, hulle koop in. Uiteindelik het die tendens omkeer. Dit mag wees net die normale uitbreidings en sametrekkings van die sakesiklus. Soms is die oorsaak is meer dramaties mdash 'n bate borrel, 'n groot oorlog, 'n pandemie, of 'n onverwagte finansiële skok. Wanneer die tendens omkeer, suksesvolle beleggers verkoop vroeg. Die nabootsing van sukses draai geleidelik die vorige aankope momentum in die verkoop van momentum. Implementering van die strategie Ons illustrasies uit die SampP 500 is net dat mdash illustrasies. Ons gebruik die SampP as gevolg van die uitgebreide historiese data dis geredelik beskikbaar. Daar moet egter volgelinge van 'n bewegende gemiddelde strategie koop / verkoop besluite te neem oor die seine vir die elke spesifieke belegging, nie 'n breë indeks. Selfs as jy belê in 'n fonds wat die SampP 500 (bv Vanguards VFINX of die SPY ETF) volg die bewegende gemiddelde seine vir die fondse sal van tyd tot tyd verskil van die onderliggende indeks as gevolg van dividend herbelegging. Die SampP 500 nommers in ons illustrasies sluit dividende. Die strategie is die mees doeltreffende in 'n belasting-bevoordeelde rekening met 'n lae-koste makelaars diens. Jy wil die winste vir jouself, nie jou makelaar of jou Uncle Sam. Let. Vir almal wat wil die 10- en 12-maande eenvoudige bewegende gemiddeldes in die SampP 500 en die posisies aandele-versus-kontant sien sedert 1950, Heres 'n Excel-lêer (xls formaat) van die data. Ons bron vir die maandelikse toemaak (Kolom B) is Yahoo Finansies. Kolomme D en F toon die posisies te kenne gegee deur die einde van die maand sluit vir die twee SMA strategieë. In die verlede aanbeveel weve Mebane Fabers deurdagte artikel 'n kwantitatiewe benadering tot taktiese batetoewysing. Die artikel is nou opgedateer en uitgebrei as deel: Die aktiewe bestuur sy boek The Ivy Portefeulje. coauthored met Eric Richardson. Dit is 'n moet lees vir enigiemand oorweeg die gebruik van 'n tydsberekening sein vir beleggingsbesluite. Die boek ontleed die toepassing van bewegende gemiddeldes die SampP 500 en vier addisionele bateklasse: die Morgan Stanley Capital International EAFE indeks (MSCI EAFE), Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), die Nasionale Vereniging van Real Estate Investment Trusts indeks (NAREIT), en Verenigde State van Amerika regering Tesourie-effekte van 10 jaar. As 'n gereelde kenmerk van hierdie webwerf, ons probeer om die seine aan die einde van elke maand by te werk. Vir meer insigte uit Mebane Faber, besoek gerus sy webwerf, Mebane Faber Navorsing. Voetnoot op die berekening van maandelikse bewegende gemiddeldes: As julle die maak van jou eie berekeninge van bewegende gemiddeldes vir dividend betaal voorrade of ETF, sal jy soms kry verskillende resultate as jy dit nie pas vir dividende. Byvoorbeeld, in 2012 VNQ bly belê teen die einde van November gebaseer op aangepaste maandelikse sluit, maar daar was 'n sell sein as jy dividend aanpassings geïgnoreer. Omdat die data vir vorige maande sal verander wanneer dividende betaal, moet jy die data vir al die maande in die berekening te werk as 'n dividend sedert die vorige maandelikse naby betaal. Dit sal die geval wees vir enige dividend-betalende aandele of funds. Calculate 'n bewegende gemiddelde Excel Met spykers in jou data kan soms moeilik voorspelbare analise uit te voer nie. Hierdie spykers kan wees as gevolg van seisoenale skommelinge in die verkope, byvoorbeeld meer verkope van koeldrank en roomys in die somer, of selfs verkope van die skoen ys vang in die winter. Extreme voorbeelde Ek weet nie, maar die volume skommelinge kan uiterste wees. So, soos ek gesê het, dit kan ontleding moeilike soms maak, op soek na gemiddeldes oor 'n volle jaar om maandelikse teikens is nie altyd die mees betroubare metode of die meeste reflectve van die werklike situasie, so ek verkies om 'n bewegende gemiddelde oor drie gebruik maande. It8217s regtig maklik om te doen in Excel die gemiddelde funksie. As jy onder kan sien ek het my eerste maande van data wat reeds in selle B4 en B6 geloop. In sel C6 betree die formule GEMIDDELDE (B4: B6). Excel sal 'n fout vertoon as jy ignoreer soortgelyke data in die verkopekolom, ons weet dat, maar danksy anyways vir die waarskuwing Excel. Net getref Ignoreer Fout in hierdie geval. Alle dan moet jy doen is dubbel kliek op die handvatsel en jou formule neer die res van jou datastel. Let8217s draai die volume 'n bietjie oor hierdie en kyk hoe die bewegende gemiddelde lyk op 'n grafiek geplot teen die werklike verkoopsvolumes. Soos jy kan sien ek het werklike teenoor die 3 maand bewegende gemiddelde wat glad uit hierdie spykers in volumes geplot. Ek vind dat die stel van teikens met hierdie gladder gemiddelde lyn is makliker as die puntig data volumes. Hoekom dit nie 'n go en voel vry om 'n kommentaar oor hoe jy dit gevind verlaat. Hoe kan jy jou doelwitte te stel as jy groot skommelinge in jou volumes oor 'n tydperk van die tyd